Uma colaboração entre o Lab for Social Machines do MIT e a equipa Consumer Tech and Media da McKinsey quer usou o filme Up para quantificar e “ensinar” as emoções aos computadores para criar AI que possa contar histórias emocionais.
Como se ensina emoções a AI? Faça-os assistir a filmes. O modelo de aprendizagem de máquinas do MIT viu “milhares” de filmes e, eventualmente, conseguiu monitorizar e rotular marcos emocionais. Crucialmente, essa pesquisa queria que a AI entendesse como o filme desencadeava as emoções, usando música, diálogo, ângulos de câmara, etc.
Conforme discutido na publicação no blog, a máquina observou a sequência de abertura triste de Up, decidindo os excertos da história que tiveram os impactos mais emocionais, tanto positivos como negativos.
Para medir a precisão da AI, a equipa tinha voluntários que assistiram aos filmes, depois gravaram as suas próprias respostas emocionais e depois rotularam as especificidades do que os motivou. De seguida ponderaram o quanto cada elemento contribuiu para essa emoção. A atribuição de valores numéricos à pesquisa permitiu que os investigadores refinassem a sua rede neural para que acompanhasse a forma como as pessoas sentiam.
Embora um objectivo a longo prazo seja que a AI crie histórias emocionalmente convincentes e poderosas por conta própria, por enquanto, os investigadores dizem que a melhor forma de usar essa tecnologia é “aprimorar [o trabalho dos contadores de histórias] fornecendo informações que aumentam a atracção emocional de uma história – por exemplo, identificando uma partitura musical ou imagem visual que ajuda a gerar sentimentos de esperança”.
De facto, a detecção de emoções é cada vez mais comum, a Disney usou o reconhecimento facial para detectar emoções durante as exibições de filmes. Não é funcionalmente diferente de monitorizar o filme para grupos de foco para comercializar filmes de forma mais eficiente, mas a indústria cinematográfica é um negócio e está muito mais interessado em AI como um elemento gerador de lucro do que como um criador de poesia.
