De todas as condições meteorológicas possíveis, o nevoeiro talvez seja o que mais preocupa no que toca aos carros autónomos. Muitos tipos de tecnologia autónoma recorre à luz visível para se orientar na navegação. No entanto, com nevoeiro ou neblina o caso já muda de figura e as condições deixam de ser as ideias para este tipo de condução. Agora, alguns investigadores do MIT desenvolveram um método para produzir imagens de objectos no meio de um nevoeiro denso, avaliando a sua distância.
Este sistema recorre a uma câmara que mede a distância com base na velocidade da luz. Num dia de neblina, a luz é frequentemente reflectida por partículas de água no ar, em vez de objectos que o veículo tem de evitar.
Isto tornou qualquer sistema deste género para veículos autónomos um pouco menos útil em condições de nevoeiro. Contudo, a equipa do MIT percebeu que as estatísticas poderiam compensar a redução na precisão. Independentemente da espessura da névoa, os reflexos de luz correspondiam a um padrão chamado distribuição gama. O sistema que desenvolveram pode usar essa informação para remover completamente os reflexos de névoa da equação. O que resta são objectos reais que devem ser evitados.
